КСК ЭКСПЕРТ - ресурсный агрегатор.
Размести свою резюме или вакансию

Смотри также
Мартышин Юрий Валерьевич Агафонов Владимир Александрович Белов Юрий Владимирович Бланк Аркадий зельманович Георгадзе амиран Георгиевич Гомон Андрей Петрович Доев Дмитрий Витальевич Кайгородов Игорь Григорьевич Каравдин Виктор Семенович Кармазинов Феликс Владимирович Клиника мулдашева Кучканов Валерий Владимирович Мешков Олег вадимович Милькин Андрей Владимирович Олейников Андрей Александрович Барнаул Пасечняк Евгений Юрьевич Полонский Михаил Маркович Резчиков Вячеслав Александрович Таран Эдуард анатольевич Хабибуллин Алик Галимзянович Хачатурьян Валерий цолакович Кушинский Евгений Павлович Лисицын Александр Владимирович Дорогань Станислав Игоревич Крюк Вадим Константинович Хайна Радмила Архипов Николай Николаевич Абакумова Ольга Николаевна Козельский Владимир Иванович Чуйкин Александр Евгеньевич Антонов Максим Владимирович Бобровский Сергей Анатольевич Телешева Наталья Петровна Белоусов Сергей Анатольевич Ярцев Олег Александрович Ловска Даниил Васильевич Скопина Татьяна Павловна Яньков Роман Сергеевич Бутин Александр Владимирович Ощепкова Юлия Сергеевна Дундуков Николай Николаевич Пашкин Павел Николаевич Шаульский Евгений Юрьевич Оленников Владимир Григорьевич Терехов Роман Александрович Гребнев Алексей Михайлович Кулик Ирина Алексеевна Федорищев Игорь Александрович Брусенцов Александр Владимирович Левичев Сергей Иванович Макаров Владимир Игоревич
Статьи наших участников

Наши участники

Страница отображена в тестовом режиме, находится на согласовании.
Всего просмотров: 507, сегодня: 7
Источник информации:

Страница отображена в тестовом режиме, находится на согласовании.
Всего просмотров: 507, сегодня: 7
Источник информации:
ООО "Яснополянская фабрика тары и упаковки"

Регион: Тульская область
Город: пос. Лесной
Адрес организации: 301214, Щекинский р-н, пос. Лесной, д. 50
Телефон организации: (4872) 50-29-01, 50-29-61
Сайт организации: www.tara-upakovka.ru
E-mail организации: написать письмо

Краткое наименование организации
ООО "Яснополянская фабрика тары и упаковки"

Ваше имя:


E-mail:


Вопрос:



Введите символы, изображенные на картинке (*):




Всего просмотров: 507, сегодня: 7
Источник информации:
Перейти в каталог участников и организаций  |  Предыдущий участник  |  Следующий участник  |  Стать участником

Интересная информация

Необязательные неприятные прогнозы 


Московская биржа на новогодние каникулы будет работать несколько дней. Участники рынка уверены, это может стать причиной значительного снижения курса рубля. Дело в том, что размер торгов будет небольшой, поэтому на курс доллара и евро ЦБ не будет влиять.

30 декабря Московская биржа работала последний день в 2014 году. К этому времени рублю удалось отыграть некоторые позиции. По расчетам tomorrow пара доллар/рубль уменьшилась почти на 4% и соотносилась в рамках 56 рублей за доллар. Стоимость евро упала на 3,38% и зафиксировалась на рубеже 68,65 рублей. Официальные курсы американца и европейца сократились на 42,17 до 56,25 и 71,63 до 68,34 рубля соответственно.

Отмечавшееся в последние 3 сессии ослабление рубля объясняется закончившимся периодом выплаты налогов. Свою роль сыграло и снижение цен на нефть, которая торговалась 30 декабря менее 57 долларов.

В целом за последнюю неделю года стоимость рубля по отношению к доллару выросла почти на 4 рубля, а по отношению к евро – еще больше.

Ожидается, что в торгах во время новогодних каникулах не примут участие крупные игроки. Это снизит ликвидность доллара и евро, что может заметно повысить движение их курса. В целом курс валют будет определяться стоимостью нефти, которые устремились к рубежу в 50 долларов, что и станет причиной колеблющегося курса.


На портале "Take-profit" можно почитать отзывы про Larson Holz от клиентов компании. Данная компания довольно известна и предоставляет услуги интернет-трейдинга. Если вы сотрудничаете с этим брокером, то вы также можете оставить свой отзыв или комментарий для других посетителей.

Вернуться к поиску персон и компаний

https://wwwrating.com/ - Интеграктивный рейтинг сайтов на основе BIG DATA